Softwareentwicklung ist ein komplexer Prozess, bei dem mit jedem neuen Feature auch viele Testschritte verbunden sind. Je vielschichtiger die Software, umso umfangreicher werden die dafür benötigten Tests.
trace.check ist ein Analyse-Framework, um Messdaten (Traces), die während der Testausführung aufgezeichnet wurden, auf unterschiedlichste Kriterien zu prüfen.
Neben dem Nachweis, dass getestet wurde, dienen diese Aufzeichnungen vor allem der Fehleranalyse und dem Ziel, Traces verschiedener Quellen (Bus, Modell, …), Protokolle und Formate entlang einer gemeinsamen Zeitachse zu analysieren. Die Auswertung kann offline und unabhängig von teuren Prototypen, Prüfständen oder Testsystemen erfolgen – flexibel auf PCs, virtuellen Maschinen oder in der Cloud. Das Ergebnis ist ein automatisch generierter Testbericht, der klar strukturiert, mit Plots angereichert und mithilfe des trace.xplorers auch interaktiv visualisierbar ist.
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Software Testing. Simplified.¶
- Der erste Start
- Tutorials
- Handbuch
- Überblick
- Unterstützte Dateiformate
- Die Benutzeroberfläche und Tastenkombinationen
- Die Bedeutung von Zeitstempeln
- Signale und Aufnahmen
- Entwerfen von Traceanalysen
- Traceanalyse im Projekt
- Auswerten der Analyseergebnisse
- Verwendung von Mapping-Items
- Projektmanagement
- Signal Editor
- Einstellungen
- Empfehlungen und Hinweise
- Referenz
- API-Referenzen
- Fernsteuerung und Automatisierung von trace.check
- Abfrage statischer und dynamischer Informationen rund um die Traceanalyse
- Verwendung der in trace.check verwendeten Spezialobjekte
- Abfrage von Reportinformationen innerhalb eigener Reportgeneratoren
- Entwicklung eigener Erweiterungen für trace.check
- trace.check Interface Python Bibliothek
- Systemanforderungen